Я спрашиваю Хизер, как ИИ может помочь в повествовании данных. «При повествовании данных вы, естественно, имеете дело с большим количеством данных. ИИ может быть очень практичным и полезным в этом, например, при интерпретации данных, очистке данных и проведении предиктивного анализа. Но вы должны быть очень осторожны с ИИ при добавлении повествования».
Сбор личных историй, стоящих за данными, которые подходят вашей аудитории, остается человеческой работой. Поскольку, хотя ИИ может помочь сравнить характеристики и особенности большой выборки профилей, глубинные интервью дают вам гораздо База данных электронной почты контекста и личной истории. И это важно для создания истории, которая подходит повествованию.
После того, как вы записали повествование и личные истории, вы можете использовать ИИ, чтобы увидеть, как вы можете обогатить это данными. В конце концов, вы можете заставить ИИ искать данные под определенным углом.
Точки внимания
В различных обсуждениях центральным выводом является то, что ИИ это эффективный способ связаться с дополнением, а не заменой определенных маркетинговых функций. Маркетинг должен сначала иметь ясную цель, а затем смотреть, как ИИ вписывается в эту конкретную цель.
«Если у вас ограниченные ресурсы
я бы рекомендовала стартапам использовать ИИ в первую очередь для создания Список адресов электронной почты Австралии и сокращения повторяющейся работы», — говорит Джулия. Подумайте об автоматизации, персонализации исходящих писем, обобщении всех типов разговоров или создании документации. Совет для начала — изучить функции ИИ в существующих инструментах, которые вы уже используете, таких как Notion, Slack или Google.