Kumaha Ngalawan Analytics Search Organik dina Era AI

Naon kajadian nalika data nu patali jeung pilarian nembongkeun eusi organisasi anjeun teu delivering?

Anjeun ngagali deeper kana data.

Éta anu dilakukeun ku Brian Piper salaku diréktur strategi sareng penilaian eusi di Universitas Rochester. Dina Marketing Analytics & Konférénsi Élmu Data, anjeunna ngajelaskeun naon anu dilakukeun ku timnya sareng kumaha éta parantos ngalegaan yén SEO tiasa dianggo dina jaman intelijen buatan.

Ningali lalulintas organik turun ka ampir enol

Dina hiji waktos, tulisan énggal ngeunaan data surélék Universitas Rochester’s NewsCenter, anu diwanohkeun dina buletin sareng dina média sosial, narik lalu lintas minggu kahiji sateuacan turun ka ampir nol.

Éta dorongan lalu lintas saé pikeun tujuan bisnis universitas – pikeun ngahasilkeun kasadaran – sareng KPI utami eusi – tampilan halaman sareng sémah énggal. Tapi Brian sareng timnya terang yén nabrak lalu lintas sakali-waktos éta moal cekap.

Janten, aranjeunna nganalisa pamiarsa, ngembangkeun strategi pikeun nyiptakeun sareng ngaoptimalkeun kontén supados sémah kahareup naroskeun patarosan anu sami bakal ningali Universitas Rochester dina hasil pamilarianna.

strategi data-informed 60+ Buku Pangalusna Ngeunaan Pamasaran, Eusi, sareng Usaha maranéhanana digawé. Pintonan halaman lalu lintas pilarian organik ti 1 Juli 2022, dugi ka 30 Juni 2023, ningkat 540% tina 1 Juli 2017, sareng 30 Juni 2018.

Ngaronjatkeun rangking sareng lalu lintas milarian organik

Upami anjeun sapertos seueur analytics pamasaran sareng analis data, SEO tetep KPI luhur pikeun organisasi anjeun. Acan, dunya SEO dinten ieu malah kirang bisa diprediksi ti eta geus (jeung sok geus rada misteri hiji).

Nalungtik hal saeutik bisa boga dampak karya badag signifikan dina lalulintas organik Anjeun. Brian nyatakeun yén prosésna dimimitian sareng ditungtungan ku data. Nganalisis métrik ayeuna ngalawan strategi sareng tujuan anjeun. Teras, jieun perobahan sareng ukur dampak tina parobihan éta. Hayu urang tingali sababaraha cara Universitas Rochester ngalakukeun éta sareng kumaha anjeun ogé tiasa:

Meta déskripsi: Data némbongkeun Kumaha Ngalawan Analytics yén Universitas Rochester rengking ogé pikeun sababaraha istilah pilarian-volume tinggi, tapi searchers teu klik eusina. Brian dioptimalkeun meta déskripsi ku nambahkeun ngaran program husus (misalna, Tim Pangakuan Simon) jeung searchers mimiti ngaklik sarta ngadatangan situs program ‘.

Gambar jeung média sosial:

hikmah konvensional nyebutkeun ulah nyebarkeun gambar kalawan téks dina éta sabab crawlers search engine teu maca téks. Tapi kacindekan éta henteu deui leres, saur Brian.

Timna ayeuna mamatahan sakola sareng program dina lembaga pikeun nempatkeun logona kana gambar anu diterbitkeun. Ayeuna, nalika gambar maranéhanana muncul dina pilarian, pamaké bisa ningali nami lembaga, Brian nyebutkeun.

Saran téks-di-gambar anu sami leres pikeun aset visual média sosial, kalebet panutup, spanduk, sareng lulugu.

Henteu ngan ukur gambar média sosial muncul, tapi akun sosial anjeun ogé tiasa muncul dina panéangan. Brian nyebutkeun yén ngajadikeun eta malah leuwih penting pikeun ngawengku kecap konci katuhu dina profil anjeun.

Pilarian sora: Kusabab langkung seueur jalma, khususna Gen Z sareng Gen Alpha, langkung sering nganggo milarian sora , Brian nyéépkeun waktos nguji platform sora pikeun ningali naha jawabanna kalebet istilah pamilarian sareng kecap konci strategis.

“The trik jeung pilarian sora téh aya hiji hasilna,” nyebutkeun Brian. Strategi universitas pikeun dilebetkeun kana jawaban éta nyaéta janten snippet anu diulas dina hasil teangan dumasar-téks. Lajeng, éta urut eusi éta ngawengku branding na dina hasil teangan sora.

Brian ngajelaskeun, “Nalika aya anu naroskeun patarosan ngeunaan universitas panalungtikan anu saé di New York, kami hoyong nyarios yén Universitas Rochester mangrupikeun salah sahiji sakola.”

Pilarian komunitas: Data ogé nyarios ka Brian yén mesin pencari tradisional henteu cekap pikeun Universitas Rochester pikeun narik pamirsa organik. Gen Z sareng Gen Alpha sering langkung resep milarian dina situs komunitas sapertos Reddit . Janten, Brian ngawas komunitas éta.

“Kami nyobian terang kumaha carana sangkan ahli materi pelajaran urang ilubiung dina komunitas-komunitas éta, pikeun nambihan nilai di komunitas-komunitas éta, sareng lebet sareng ngajawab patarosan sareng ngabantosan ngarengsekeun masalah tanpa ngajukeun atanapi ngajual naon waé dina saluran éta,” saur anjeunna. .

Ngaoptimalkeun eusi pikeun hasil anu dihasilkeun ku AI

Pamilarian sora sareng komunitas sanés ngan ukur bédana patalimarga pamilarian modéren. Dinten ayeuna, penting ogé pikeun gaduh data ngeunaan tempat eusi sareng merek anjeun muncul dina hasil AI generatif , chatbots, sareng mesin pencari.

Brian sareng timnya ningali dimana Universitas Rochester muncul pikeun kecap konci anu dituju – branded sareng unbranded – dina ChatGPT sareng Gemini . “Kami milarian anu aya dina alat anu béda-béda ieu sareng ningali eusi naon anu balik deui sareng ningali kumaha urang tiasa ngarobih éta sareng pangaruh éta,” saur anjeunna.ta ogé muncul salaku sumber kaopat didaptarkeun nalika patarosan diajukeun ngaliwatan Gemini Google:

 

Sanaos tulisan Universitas Rochester henteu acan dibagikeun dina réspon ChatGPT, tulisan éta dicutat pikeun milarian anu sami ku Perplexity, mesin pencari AI:

 

Ngagunakeun AI pikeun mantuan kalawan analytics SEO

 

Ngarancang kontén pikeun kéngingkeun jawaban gancang AI generatif sareng hasil pamilarian sanés hiji-hijina cara intelijen buatan tiasa ngabantosan analitik pamasaran anjeun. Éta tiasa ngalakukeun sababaraha analisa.

Brian nyebutkeun yen bari Google Search Konsol ngandung kabeungharan data mangpaat, éta teu nampilkeun eta dina cara éta gampang pikeun meakeun. “Anjeun teu tiasa ningali URL halaman sareng kecap konci dina tampilan anu sami. Sareng nalika anjeun ngékspor tina Google Search Console, éta ngan ukur masihan anjeun sabagian data anu saleresna, ”saurna.

Janten, Brian nampi bantosan ti Google Looker Studio (gratis). Anjeunna nyambungkeun Looker Data Studio kana akun Google Search Console na ku kituna anjeunna tiasa ngaksés sadaya data dina hiji tampilan dasbor. Éta nunjukkeun data pikeun eusi NewsCenter universitas: pamundut milarian, URL, tayangan, klik, sareng posisi réngking rata-rata pikeun eusi éta.

“Anjeun tiasa leres-leres nempatkeun URL di luhur sareng éta bakal nyarioskeun ka anjeun sadaya istilah anu béda anu anjeun pangkat dina halaman éta. Janten, nalika anjeun milarian ngaoptimalkeun kontén anjeun, ieu mangrupikeun sumber anu saé. Kami nganggo ieu sadaya waktos, sareng éta [nganalisis] 929,000 hasil dina situs NewsCenter kami.

Tapi bantuan AI teu eureun di dinya. Brian ngékspor métrik dasbor Looker Studio kana spreadsheet sareng unggah file CSV ka ChatGPT.

Anjeunna nyiptakeun ajakan nganggo kerangka RACE Trust Insights ‘Christopher Penn – peran, aksi, kontéks, laksana.

• Peran: “Anjeun ahli pamasaran eusi.”

• Aksi: “Anjeun bakal nyayogikeun saran strategis ngeunaan kontén énggal anu tiasa urang ciptakeun anu bakal ngadukung prioritas strategis urang sareng relevan pikeun calon mahasiswa sarjana, mahasiswa pascasarjana, atanapi anu milari pangaweruh.”
• Konteks: “Paké data konsol pilarian napel ningali wewengkon dimana urang ayeuna boga poténsi pilarian tur dibandingkeun jeung kapentingan umum panongton targét urang jeung nangtukeun mana eusi ogé bisa ngarojong prioritas strategis urang di http://boundless.rochester.edu. ”
• Laksanakeun: “Jieun 20 ideu kontén énggal, mangga. Santai waé.”

ChatGPT langsung ngabalikeun ideu kontén anu sacara strategis relevan pikeun daérah topik dimana Universitas Rochester parantos jajaran. “Éta bakal nulungan urang ngadegkeun kaahlian jeung wewenang urang di wewengkon nu tangtu ku kituna urang bakal ngamimitian ranking pikeun istilah malah leuwih, nu bakal nambahan kakuatan pilarian tambahan pikeun urang,” nyebutkeun Brian.

Ékspérimén sareng AI, SEO, sareng AI SEO

Sifat opak tina mesin AI hartina, kawas Brian, marketers jeung analis data bakal perlu ngajajah, niténan, sarta ékspérimén.

Jieun sababaraha saran data-disetir. Coba sababaraha hal sareng ukur naha éta tiasa dianggo. Upami aranjeunna henteu, cobian anu sanés. Lamun maranehna ngalakukeun, nyaho yén éta bisa jadi teu lepas nalika rumus pilarian robah.